Prometheus & Grafana

모니터링

필요성

• 마이크로서비스는 종종 분산 및 비동기 통신에 의존하기 때문에 문제가 발생할 때 추적하기 어려울 수 있다.
• 모니터링으로 서비스와 상호 작용의 성능 및 상태에 대한 가시성을 확보하기 위함이다.

Prometheus란

• 시스템의 다양한 구성 요소에서 메트릭을 수집하고 분석하기 위해 마이크로 서비스 아키텍처에서 자주 사용되는 인기 있는 오픈 소스 모니터링 시스템
• 시스템 전체에서 메트릭을 수집하고 분석하는 중앙 집중식 플랫폼을 제공
• 메트릭 정보를 프로메테우스가 가져와서 자신만의 시계열 DB 에 저장하여 성능과 상태에 대한 가시성을 확보할 수 있도록 도와준다.

Grafana

• 시계열 데이터를 시각화하기 위해서 사용

Prometheus 설정

• Prometheus 를 설치
• prometheus.yml 파일 수정하여 어디서 시계열 데이터를 추출할 지 결정

• 종속성 추가

• 스프링에서 제공하는 acutator 를 이용하여 엔드포인트로 노출

• 서버를 실행

@Timed

• 메트릭을 설정
• 시계열 데이터(메트릭의 실시간 데이터) 를 추출할 수 있다.
• 메서드에 정의

Grafana 설정

• 설치 후 포트로 접속
• jvm, api-gateway, Prometheus 등 가져올 데이터를 설정